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Deep Learning desde Cero: Construye tu Primera Red Neuronal

Comprende cómo aprende una red neuronal y construye tu primer modelo de Deep Learning paso a paso.

120 min en vivo Constancia digital Cupos limitados
09 Oct 2026
20:00 h (Perú)
Virtual
120 min
Con el docente Ing. Merly Diaz Especialista en Inteligencia Artificial y Deep Learning

Horarios internacionales

VIERNES 9 DE OCTUBRE

México · Centroamérica

7PM

Perú · Colombia

8PM

Chile · Argentina

10PM

España

3AM (10 Oct)

Horarios calculados desde la hora registrada (Hora base: Perú (PET))

Foto de Ing. Merly Diaz
Docente
Conoce a tu instructor

Ing. Merly Diaz

Especialista en Inteligencia Artificial y Deep Learning

Inteligencia Artificial Machine Learning

Profesional especializado en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, con experiencia en el desarrollo de modelos basados en datos y aplicaciones de redes neuronales. Durante el workshop desarrollará los conceptos fundamentales mediante una implementación práctica y progresiva.

Workshop

Sobre este evento

Durante la sesión construiremos una primera red neuronal utilizando Python, recorriendo el proceso desde la preparación de los datos hasta el entrenamiento y evaluación del modelo.

El objetivo es que puedas comprender la lógica detrás del Deep Learning y obtengas una base sólida para continuar posteriormente con arquitecturas como CNN, RNN, Transformers y modelos generativos.

Beneficios del evento
  • Beneficios del evento:
  • Introducción práctica al Deep Learning
  • Construcción de una red neuronal paso a paso
  • Implementación práctica utilizando Python
  • Comprensión visual de cómo aprende un modelo
  • Ejercicio aplicado durante la sesión
  • Constancia de participación
Gratis

Constancia de participación

Certificado digital al completar el evento

  • Constancia personalizada con tu nombre y el título del evento
  • Código QR para verificar autenticidad
  • Descarga en PDF · Sin costo adicional

Incluida al asistir a Deep Learning desde Cero: Construye tu Primera Re…

En convenio con:

¿Qué aprenderás?
  • Diferencias entre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning
  • Qué es una red neuronal artificial
  • Funcionamiento de neuronas, capas, pesos y sesgos
  • Funciones de activación
  • Forward propagation
  • Función de pérdida y cálculo del error
  • Concepto de backpropagation
  • Entrenamiento de una red neuronal
  • Implementación de una primera red neuronal en Python
  • Evaluación básica de los resultados del modelo