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Curso Inteligencia Artificial Intermedio

Construcción de Sistemas Inteligentes con LLMs, RAG y GraphRAG

Comprende cómo funcionan los LLMs, procesa documentos con Docling y GLM-OCR y construye soluciones RAG y GraphRAG capaces de responder preguntas utilizando información documental.

Duración
20 horas · 5 semanas
Docente
Ing. Sergio Sosa Callupe
Comunidad
Comunidad Metricraft
Valoración
5,00/5.0
  • Acceso aula virtual
  • Grabación
  • Material
Construcción de Sistemas Inteligentes con LLMs, RAG y GraphRAG
-50%
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Antes S/ 700
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Resumen del programa

Sobre el programa

Las organizaciones trabajan con grandes cantidades de documentos que contienen información valiosa, pero encontrar, relacionar y consultar ese conocimiento de manera eficiente representa un desafío. Este curso teórico-práctico te permitirá comprender los fundamentos de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y avanzar hacia la construcción de un sistema capaz de responder preguntas utilizando información proveniente de documentos. Durante el programa trabajarás con tokens, embeddings, Docling, GLM-OCR, RAG, RAG híbrido, GraphRAG y Memgraph, integrando progresivamente estas tecnologías hasta construir un agente de consulta.

Duración 20 horas · 5 semanas
Nivel Intermedio
Categoría Curso
Tema Inteligencia Artificial

Aprendizaje práctico

Proyectos reales, laboratorios y casos de uso desde las primeras sesiones.

Docencia experta

Ing. Sergio Sosa Callupe

Horarios flexibles

Rutas on demand y sesiones en vivo adaptadas a tu ritmo profesional.

Impulso profesional

Certificación, bolsa de trabajo y acompañamiento para tu siguiente rol.

Temario

Plan de estudios

  1. Modelos de lenguaje y arquitectura Transformer.
  2. Atención, contexto, inferencia y generación.
  3. Tokens y tokenización.
  4. Embeddings y similitud semántica.
Duración del módulo: 4 h

  1. Instalación y configuración en CPU.
  2. Extracción de texto, títulos, listas y tablas.
  3. Identificación de estructura documental.
  4. Exportación a Markdown y JSON.
  5. Validación y control de calidad.
Duración del módulo: 4 h

  1. Integración Docling + GLM-OCR.
  2. Procesamiento de documentos escaneados.
  3. Manejo de estructuras complejas.
  4. Corrección y validación.
  5. Trazabilidad del contenido.
Duración del módulo: 4 h

  1. Fragmentación de documentos.
  2. Generación de embeddings.
  3. Base de datos vectorial.
  4. Búsqueda semántica.
  5. Búsqueda por palabras clave.
  6. RAG híbrido.
  7. Nodos y relaciones.
  8. Consultas de conocimiento con GraphRAG.
Duración del módulo: 4 h

  1. Herramientas para consultar la base vectorial.
  2. Integración con Memgraph.
  3. Enrutamiento inteligente de preguntas.
  4. Selección de la fuente de información.
  5. Construcción del agente final.
  6. Respuestas con referencias.
Duración del módulo: 4 h
Competencias

Stack y habilidades

Habilidades

  • Comprender el funcionamiento de los LLMs, tokens, atención, contexto y embeddings.
  • Procesar y estructurar documentos con Docling.
  • Extraer información de documentos escaneados mediante GLM-OCR.
  • Generar embeddings y almacenarlos en bases de datos vectoriales.
  • Implementar sistemas RAG con búsqueda semántica y por palabras clave.
  • Construir soluciones de recuperación híbrida para mejorar las respuestas.
  • Modelar conocimiento mediante nodos y relaciones con GraphRAG y Memgraph.
  • Desarrollar un agente de IA que seleccione fuentes y responda con referencias.

Herramientas

  • LLMs
  • Docling
  • GLM-OCR
  • Embeddings
  • RAG
  • GraphRAG - Memgraph

Oportunidades

  • Comprender los fundamentos de los LLMs y embeddings.
  • Procesar y estructurar documentos con Docling.
  • Incorporar documentos escaneados mediante GLM-OCR.
  • Implementar RAG y recuperación híbrida.
  • Representar conocimiento mediante grafos.
  • Construir un agente que consulte diferentes fuentes de información.

Ficha del programa

Duración
20 horas · 5 semanas
Semanas
5
Nivel
Intermedio
Categoría
Curso
Tema
Inteligencia Artificial
Certificación
Incluida
Soporte
24/7
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