Avanzado
On demand
Big Data

Big Data Analytics

Análisis de grandes volúmenes de datos con herramientas modernas. Hadoop, Spark, Kafka y técnicas de análisis avanzado.

55 horas · 11 semanas
Dr. Patricia Silva
680 estudiantes
4,90/5.0
Certificación incluida
Acceso de por vida
Soporte 24/7
S/ 449
inversión por programa
Clases en vivo
Proyectos prácticos
Mentoría personalizada
Certificación oficial
Material descargable
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Material del programa

Brochure del programa

Estamos preparando el brochure oficial de este programa.

Brochure pronto disponible
Resumen del programa

Sobre el programa

Curso especializado en análisis de Big Data que cubre el ecosistema Hadoop, Apache Spark, Kafka y técnicas avanzadas de análisis de datos a gran escala.

Duración 55 horas · 11 semanas
Nivel Avanzado
Categoría On demand
Tema Big Data

Aprendizaje práctico

Proyectos reales, laboratorios y casos de uso desde las primeras sesiones.

Docencia experta

Dr. Patricia Silva

Horarios flexibles

Rutas on demand y sesiones en vivo adaptadas a tu ritmo profesional.

Impulso profesional

Certificación, bolsa de trabajo y acompañamiento para tu siguiente rol.

Temario

Plan de estudios

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 11 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 11 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 11 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 11 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 11 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 11 semanas
Competencias

Stack y habilidades

Habilidades

  • Big Data Analytics
  • Hadoop Ecosystem
  • Apache Spark
  • Kafka Streaming
  • Data Warehousing
  • ETL Processes
  • Real-time Analytics
  • Data Visualization

Herramientas

  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
  • Apache Kafka
  • Hive
  • Pig
  • HBase
  • Elasticsearch
  • Tableau

Prerrequisitos

  • Conocimientos de bases de datos
  • Experiencia con SQL
  • Conocimientos básicos de programación

Oportunidades

  • Big Data Analyst
  • Data Engineer
  • Analytics Engineer
  • Business Intelligence Specialist

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