Avanzado
On demand
Inteligencia Artificial

Machine Learning Avanzado

Técnicas avanzadas de Machine Learning. Ensemble methods, deep learning, optimización de hiperparámetros y deployment.

65 horas · 13 semanas
Dr. Miguel Torres
580 estudiantes
4,90/5.0
Certificación incluida
Acceso de por vida
Soporte 24/7
S/ 549
inversión por programa
Clases en vivo
Proyectos prácticos
Mentoría personalizada
Certificación oficial
Material descargable
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Material del programa

Brochure del programa

Estamos preparando el brochure oficial de este programa.

Brochure pronto disponible
Resumen del programa

Sobre el programa

Curso avanzado de Machine Learning que profundiza en técnicas sofisticadas, optimización de modelos y despliegue en producción.

Duración 65 horas · 13 semanas
Nivel Avanzado
Categoría On demand
Tema Inteligencia Artificial

Aprendizaje práctico

Proyectos reales, laboratorios y casos de uso desde las primeras sesiones.

Docencia experta

Dr. Miguel Torres

Horarios flexibles

Rutas on demand y sesiones en vivo adaptadas a tu ritmo profesional.

Impulso profesional

Certificación, bolsa de trabajo y acompañamiento para tu siguiente rol.

Temario

Plan de estudios

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 13 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 13 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 13 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 13 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 13 semanas

Temas principales:
  • Introducción y conceptos fundamentales
  • Herramientas y tecnologías clave
  • Casos prácticos y ejercicios
  • Proyecto aplicativo
Duración estimada del programa: 13 semanas
Competencias

Stack y habilidades

Habilidades

  • Advanced ML Algorithms
  • Ensemble Methods
  • Deep Learning
  • Hyperparameter Tuning
  • Model Deployment
  • MLOps
  • A/B Testing
  • Model Monitoring

Herramientas

  • Python
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • MLflow
  • Kubeflow
  • Docker
  • Kubernetes

Prerrequisitos

  • Conocimientos sólidos de ML
  • Experiencia con Python
  • Conocimientos de estadística avanzada

Oportunidades

  • Senior ML Engineer
  • MLOps Engineer
  • AI Research Scientist
  • ML Platform Engineer

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