Intermedio
On demand
Data Science

Python para Data Science

Aprende Python desde cero aplicado a Data Science. Manipulación de datos, visualización y machine learning con las librerías más importantes del ecosistema Python.

40 horas · 8 semanas
Ing. María González
1250 estudiantes
4,80/5.0
Certificación incluida
Acceso de por vida
Soporte 24/7
S/ 299
inversión por programa
Clases en vivo
Proyectos prácticos
Mentoría personalizada
Certificación oficial
Material descargable
Material del programa

Brochure del programa

Estamos preparando el brochure oficial de este programa.

Brochure pronto disponible
Resumen del programa

Sobre el programa

Este curso te llevará desde los conceptos básicos de Python hasta aplicaciones avanzadas en Data Science. Cubriremos pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn y más. Incluye proyectos prácticos y casos de uso reales de la industria.

Duración 40 horas · 8 semanas
Nivel Intermedio
Categoría On demand
Tema Data Science

Aprendizaje práctico

Proyectos reales, laboratorios y casos de uso desde las primeras sesiones.

Docencia experta

Ing. María González

Horarios flexibles

Rutas on demand y sesiones en vivo adaptadas a tu ritmo profesional.

Impulso profesional

Certificación, bolsa de trabajo y acompañamiento para tu siguiente rol.

Temario

Plan de estudios

Fundamentos de Python para Data Science

Duración del módulo: 1 h

Manipulación de datos con Pandas

Duración del módulo: 1 h

Visualización de datos

Duración del módulo: 1 h

Análisis estadístico

Duración del módulo: 1 h

Machine Learning básico

Duración del módulo: 1 h

Proyectos prácticos

Duración del módulo: 1 h
Competencias

Stack y habilidades

Habilidades

  • Python Programming
  • Data Manipulation
  • Data Visualization
  • Machine Learning
  • Statistical Analysis
  • Pandas & NumPy
  • Matplotlib & Seaborn
  • Scikit-learn

Herramientas

  • Python 3.9+
  • Jupyter Notebooks
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Scikit-learn
  • Anaconda

Prerrequisitos

  • Conocimientos básicos de programación
  • Matemáticas básicas
  • Conocimientos de estadística básica

Oportunidades

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Python Developer

¿Listo para comenzar tu transformación profesional?

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